Nature Biotechnology
06 October 2022
迅速な細胞内プロセスの持続的なライブイメージングのための合理化された深層学習超解像度顕微鏡
Chang Qiao1,2,11, Di Li3,11, Yong Liu3,11, Siwei Zhang3,4,11, Kan Liu1, Chong Liu3,4, Yuting Guo3, Tao Jiang3,4, Chuyu Fang5, Nan Li6, Yunmin Zeng1, Kangmin He6,7, Xueliang Zhu5, Jennifer Lippincott-Schwartz8✉, Qionghai Dai12,9,10✉ and Dong Li3,4✉
1 中国、北京の清華大学オートメーション学部。
2 中国、北京の清華大学脳認知科学研究所。
3 国立生体高分子研究所、CAS 生体高分子卓越センター、中国科学院生物物理研究所、北京、中国。
4 中国科学院大学生命科学部、北京、中国。
5 中国、上海の中国科学院大学、中国科学院、分子細胞科学センター・フォー・エクセレンス、上海生化学・細胞生物学研究所、国家重点細胞生物学研究所。
6 中国科学院、北京、中国の遺伝発生生物学研究所、分子発生生物学の国家重点研究所。
7 中国科学院大学先進農業科学院(北京、中国)
8 ジャネリア・リサーチ・キャンパス、ハワード・ヒューズ医学研究所、米国バージニア州アッシュバーン。
9 中国、北京の清華大学、多次元およびマルチスケールコンピューテーショナルフォトグラフィーの北京主要実験室。
10 北京脳認知知能研究所、北京市教育委員会、中国北京市。
11 Chang Qiao、Di Li、Yong Liu、Siwei Zhang の著者も同様に貢献しました。
10.1038/s41587-022-01471-3
超解像度画像のノイズ低減システムの芸術的なレンダリング。喬ら。照明パターンの事前知識を深層学習アルゴリズムに組み込み、この方法を持続的な生細胞イメージングに適用します。
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