Trends in Pharmacological Sciences ジャーナル表紙デザインサービス（ADC）

Trends in Pharmacological Sciences
November 10, 2025
抗体薬物複合体（ADC）開発における人工知能
Yuxi Wang^1,3,4 ∙ Cuiyu Guo^1,2,3,4 ∙ Weimin Li^1,3
1. 四川大学華西医院，呼吸器・集中治療医学科 / 標的追跡研究開発室 / 呼吸健康研究所，国家呼吸器健康・多病態共存重点実験室，中国四川省成都市 610041
2. 四川大学華西医院，国家バイオセラピー重点実験室 / がんセンター，華西臨床医学院，中国四川省成都市 610041
3. 天駒金城実験室，フロンティア医療センター，中国四川省成都市 610212
4. 著者貢献注記，本論文における著者の貢献は同等である
10.1016/j.tips.2025.10.005
薬剤探索・開発は、標的の同定・検証、リード化合物の発見、作用機序の解明、有効性・毒性評価を経て、臨床試験および規制承認に至る、複雑で多段階なプロセスです。近年の画期的な進歩により、この一連のプロセスにおける従来からの課題が克服され始めています——特に膜標的療法、向精神薬、RNA医薬の探索研究においてです。これらの進展は、クライオ電子顕微鏡（cryo-EM）や質量分析法（MS）、プローブ有/無型化学プロテオミクス、ネイティブMSといった革新的なワークフロー、そして蛍光RNAやバイオセンサーの発展によって可能になりました。さらに、腫瘍標的型抗体薬物複合体（ADC）や希少疾患治療薬の探索における人工知能（AI）の役割の拡大が、この分野に変革をもたらしています。本『Trends in Pharmacological Sciences』特集号は、薬剤探索を前進させるこれらの最近の進歩、新たに生じている懸念、そして革新的な戦略に焦点を当てます。